一、 问题描述 在目标检测任务中，不同数据集的目标框的清晰度可能会有差异，目标框清晰度的敏感度就是衡量这个差异的变量，而不同的目标框清晰度的数值对模型训练以及推理都会有影响。 图1 目标框清晰度举例，左图是原始图，右图是其中一个目标框的清晰度发生了变化 二、解决方法 在深度学习任务中，Dropout是一种被广泛使用的正则化技术，这种技术存在的缺点就是随机的丢弃掉特征层的某一个单元，使得相邻特征单元...

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