迁移学习是一种机器学习方法，即以任务A开发的模型为初始点，在任务B开发模型的过程中重复使用。迁移学习与多任务学习和概念迁移有关。它不是一个特殊的机器学习领域。以下就是为大家带来的机器迁移学习的相关定义是什么。 机器迁移学习的相关定义是什么 一，迁移学习在某些深度学习问题中是非常受欢迎的，例如在具有大量训练深度模型所需的资源或者具有大量的用来预训练模型的数据集的情况。仅在第一个任务中的深度模型特征是...

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