MapReduce 第2页
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[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
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MapReduce服务初体验【玩转华为云】
1、 概述 1.1、什么是MapReduce? 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说...
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MapReduce快速入门系列(4) | Hadoop序列化
Hello,大家好,本次为大家带来的是Hadoop的序列化操作。 目录 一. 序列化的简单介绍 1.1. 什么是序列化 1.2. 为什么要序列化 1.3. 为什么不用Java的序列化 二. 自定义be...
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Hadoop学习之MapReduce(四)
接下来是跟MapReduce目录结构有关的参数。首先看两个参数,分别为在core-default.xml中定义的hadoop.tmp.dir,其默认值为/tmp/hadoop-${user.name}...
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MapReduce快速入门系列(5) | MapReduce任务流程和shuffle机制的简单解析
Hello,大家好,在本系列的第一篇博文中,博主已经为大家介绍了MapReduce的相关概念。其中谈到了MapReduce主要由Map和Reduce两个过程组成!事实上,为了让Reduce可以并行处理...
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MapReduce学习(5)
Reduce阶段详解 前面提到的MOF文件是经过排序处理的。当Reduce Task接收的数据量不大时,则直接存放在内存缓冲区中,随着缓冲区文件的增多,MR后台线程将它们合并成一个更大的有序文件,这个...
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MapReduce数据倾斜与优化
MapReduce 优化 Combiner和Partitioner是用来优化MapReduce的,可以提高MapReduce的运行效率。下面我们来具体学习这两个组件。 Combiner 我们以Word...
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MapReduce经典简答题
在上一个阶段——HDFS,小菌出过一期HDFS的经典面试题,不知道小伙伴们掌握的怎么样吖(详情见–˃《HDFS经典面试题》),本期同样在MapReduce快要结束阶段为大家带来MapReduce的经典...
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MapReduce快速入门系列(7) | Shuffle之排序(sort)详解及全排序
上篇博文给大家带来的是分区的介绍以及怎样自定义分区,这次博主为大家带来的是关于排序的博文,希望大家能够喜欢。 目录 一. Shuffle之排序(sort) 1.1 排序的简单介绍 1.2 排序的分类...
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SHELL的命令之echo
echo命令的功能是在显示器上显示文字,一般起到一个提示的作用,输出的字符串间以空白字符隔开, 并在最后加上换行号。其语法及常用参数格式: echo [-ne][字符串]或 echo [--help]...