域适应任务简单介绍 为什么我用在重庆收集的汽车道路数据集训练得到的车辆检测模型，在杭州道路上识别效果变得很差？ 为什么我用真实图片训练得到的人物识别模型，无法识别动漫人物图像？ 为什么我的算法训练效果这么好，部署成推理服务之后，实际使用效果变差了？ 在迁移学习中， 当源域和目标的数据分布不同 ，但两个算法任务相同，这种特殊的迁移学习叫做域适应 （Domain Adaptation，DA ）。几乎所...

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