3.4.3  数据清洗与整理 数据在采集完之后，往往包含着噪声、缺失数据、不规则数据等各种问题，因此需要对其进行清洗和整理工作，主要包括以下内容。 1．数据规范化管理 规范化管理后的数据，才有可能成为一个标准的数据集，其中数据命名的统一是第一步。通常爬取和采集回来的数据没有统一、连续的命名，因此需要制定统一的格式，命名通常不要含有中文字符和不合法字符等，在后续使用过程中不能对数据集进行重命名，否则...

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