随着深度学习技术的不断发展，图像识别的精度不断提升。深度学习取得成功的关键因素之一是大规模的数据进行模型训练。与机器相比，人类却可以通过少量样本快速学习新事物。小样本学习模拟人类快速学习新事物的能力，主要研究如何通过少量样本学习识别模型。由于在大多数场景下，图像的获取与标注是十分困难的，近年来小样本学习逐渐成为当前的热点研究问题。本文从小样本学习定义，当前主流方法以及小样本学习的前沿方向三个角度，...

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