DNN Neural network architecture 对于一般的DNN在处理上下文时，想法一般是这样的。比如我们想提取具有上下文分别7帧共15帧的特征表达，我们一般会将这15帧的特征直接拼起来，形成一个15*F（F是我们每一帧的特征维度）的特征，然后去学习15*F的特征映射。 而对于TDNN来说不是这样做的，假如我们最后仍然想获取时序上15帧上下文的特征表达。在TDNN的初始层中，会处理...

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