3.2.4使用SGD实现大规模SVM 考虑到子采样的局限性（首先是指在大数据集上训练模型的欠拟合），当使用Scikit-learn中的适合于大规模流的线性SVM时，可用的唯一选项仍然是SGDClassifier和SGDRegressor方法，它们都包含在linear_model模块中。我们来看看如何以最佳方式使用它们，并改进我们在示例数据集上的结果。 我们利用本章前面示例中讨论的线性和逻辑回归来将...

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