调优

在之前的文章中我们讨论了优化数据库结构与优化数据库索引，在二者的基础上，我们还需要足够好的查询来让上两步的优化发挥其真正的价值。 查询优化、索引优化与数据库结构优化齐头并进，一个不落，才能保证系统的高效性。 查询变差的原因： 查询是由多个子任务所实现的，需要优化查询，要么就是消除其中一些不必要的子任务，要么就是减少子任务的执行次数，要么就是让子任务执行的更快。 查询的生命周期：客户端 -˃ 服务器...

特别声明： 版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

  • <a target=甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" width="200" height="150">

    [置顶]甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法

    甘特图 •2025-03-31

    本文关于甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样，可以直接使用表格的方式来制作，或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...

    数据分析 甘特图制作 甘特图 甘特图工具
  • <a target=OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">

    [置顶]OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点

    OKR管理 •2025-03-31

    本文关于okr的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法，相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科，旨在确保员工一起工作，并专注于做出可衡...

    OKR OKR系统 okr管理
  • 【MySQL<a target=调优】查询优化" title="【MySQL调优】查询优化" width="200" height="150">

    【MySQL调优】查询优化

    所有内容 •2025-04-04

    在之前的文章中我们讨论了优化数据库结构与优化数据库索引，在二者的基础上，我们还需要足够好的查询来让上两步的优化发挥其真正的价值。 查询优化、索引优化与数据库结构优化齐头并进，一个不落，才能保证系统的高...

    Mysql 调优 查询
  • 一、<a target=flume调优，用到了哪些?" title="一、flume调优，用到了哪些?" width="200" height="150">

    一、flume调优，用到了哪些?

    所有内容 •2025-04-01

    source ： 1 ，增加 source 个数，可以增大 source 读取能力。 2 ，具体做法 ： 如果一个目录下生成的文件过多，可以将它拆分成多个目录。每个目录都配置一个 source 。 3...

    flume 调优
  • 【MySQL<a target=调优】Schema与数据类型优化" title="【MySQL调优】Schema与数据类型优化" width="200" height="150">

    【MySQL调优】Schema与数据类型优化

    所有内容 •2025-03-31

    schema优化就是指逻辑设计 选择合适的数据类型： 1. 更小的通常更好 2. 简单就好 3. 尽量避免NULL（null字段将会多占用1个字节来存储是否为null） 基本数据类型 整数类型： TI...

    Mysql 调优 Schema
  • 【MySQL<a target=调优】索引优化" title="【MySQL调优】索引优化" width="200" height="150">

    【MySQL调优】索引优化

    所有内容 •2025-03-31

    写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^ 6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询...

    Mysql 调优 索引
  • Spark_常规性能调优(二)

    Spark_常规性能调优(二)

    所有内容 •2022-05-29

    1、优先使用数组以及字符串，而不是集合类。也就是说，优先使用array，而不是ArrayList、LinkedList、HashMap等集合。 比如：企业应用中的做法是，对于对于HashMap、Lis...

    Spark 常规 性能 调优
  • kafka性能调优解密（三）-- Consumer端

    kafka性能调优解密（三）-- Consumer端

    所有内容 •2022-05-29

    Consumer篇 1  fetch.message.max.bytes 这个参数是Consumer每次发起获取消息请求的时候，会发往给broker端指导broker端每次读取partition日志时...

    Kafka 性能 调优 解密
  • MySQL调优表结构优化

    MySQL调优表结构优化

    所有内容 •2022-05-29

    1 合理使用范式和反范式 1.1 范式 遵循范式的优点： 范式化的更新通常比反范式要快。 当数据较好的范式化后，很少或者没有重复的数据。 范式化的数据比较小，可以放在内存中，操作比较快。 遵循范式的缺...

    Mysql 调优 结构 优化
  • kafka性能调优解密（一）-- Broker端

    kafka性能调优解密（一）-- Broker端

    所有内容 •2022-05-28

    Broker篇 1      网络模型3个相关参数 参数 默认值 推荐值 说明 num.network.threads 3 默认值 server用来处理网络请求的网络线程数目；一般你不需要更改这个属性...

    Kafka 性能 调优 解密
  • ES数据写入调优2

    ES数据写入调优2

    所有内容 •2022-05-28

    image.png 默认设置下，translog 的持久化策略是每个请求都flush（durability参数值为request），这样能保证写操作的可靠性，但是对性能会有很严重的影响，实际测试发现如...

    数据 写入 调优
  • kafka性能调优解密（二）-- Producer端

    kafka性能调优解密（二）-- Producer端

    所有内容 •2022-05-28

    Producer篇 1  acks Ack为0的时候应该性能最优，但没有可靠性保证； Ack为1的时候只保证leader已经把数据写入，但没有确保各个副本已经写入，如果此时leader所在broker...

    Kafka 性能 调优 解密

热门文章