Spark 第9页
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[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
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spark简介及其架构
Spark是一个通用的并行计算框架,由加州伯克利大学的AMP于2009开发,并于2010年进行开源,后续发展为大数据领域的最活跃的开源项目之一。Spark在各大场景中扮演着重要的角色,比如能够进行复杂...
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JVM(和Spark)性能优化:使用Java Mission Control (1)
在大数据分析或其它业务处理中,你是否碰到过作业停滞、卡住等响应性问题呢?或者每隔1~2小时就有7~8秒的停顿时间而你的机器有48 cores和128GB RAM呢?或者内存占用过大(也不确定是否有内存...
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spark到底是怎么确认内存够不够用的?超大超详细图解!让你掌握Spark memeoryStore内存管理的精髓
首先回顾一下spark中的BlockManager和memoryStore是做什么的。 具体可以看这篇文章: spark的内存管理机制学习——BlockManager 他主要是将没有序列化的java对...
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【SparkAPI JAVA版】JavaPairRDD——cache、persist、unpersist、getStorageL
这四个方法都和缓存有关,所以写在一块。 Persist this RDD with the default storage level (MEMORY_ONLY). cache就是在内存中缓存数据,其...
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spark-submit 参数设置
在使用spark时,根据集群资源情况和任务数据量等,合理设置参数,包括但不限于以下: (1)executor_cores*num_executors 表示的是能够并行执行Task的数目不宜太小或太大!...
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《Spark数据分析:基于Python语言 》 —2.2 准备安装Spark
2.2 准备安装Spark Spark是跨平台的应用程序,可以部署在如下操作系统上: Linux(所有发行版) Windows Mac OS X 尽管没有具体的硬件要求,一般的Spark节点的推荐硬件...
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Spark_shuffle调优
大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对shuffle过程进行调优。但是...