Spark 第9页
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甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" width="200" height="150">
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OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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Spark性能优化 (3) | Shuffle 调优
大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大二的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯...
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Spark shuffle介绍:shuffle data生命周期
shuffle data持久化在磁盘上,如果一直不清理,磁盘容易被撑爆。那shuffle data什么时候会被清理呢。一般来说可以分成3种场景: 1、spark application主动停止,需要清...
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2021年大数据Spark(十八):Spark Core的RDD Checkpoint
目录 RDD Checkpoint 引入 API 代码演示 总结:持久化和Checkpoint的区别 问题: 答案: 区别: RDD Checkpoint 引入 RDD 数据可以持久化,但是持久化/缓...
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spark简介及其架构
Spark是一个通用的并行计算框架,由加州伯克利大学的AMP于2009开发,并于2010年进行开源,后续发展为大数据领域的最活跃的开源项目之一。Spark在各大场景中扮演着重要的角色,比如能够进行复杂...
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spark到底是怎么确认内存够不够用的?超大超详细图解!让你掌握Spark memeoryStore内存管理的精髓
首先回顾一下spark中的BlockManager和memoryStore是做什么的。 具体可以看这篇文章: spark的内存管理机制学习——BlockManager 他主要是将没有序列化的java对...
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《Spark数据分析:基于Python语言 》 —2.2 准备安装Spark
2.2 准备安装Spark Spark是跨平台的应用程序,可以部署在如下操作系统上: Linux(所有发行版) Windows Mac OS X 尽管没有具体的硬件要求,一般的Spark节点的推荐硬件...
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Spark_shuffle调优
大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对shuffle过程进行调优。但是...