正则化
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[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
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【Disp R-CNN解读】通过形状先验引导的立体三维目标检测实例视差估计
摘要 最近的许多工作通过视差估计恢复点云,然后应用3D探测器解决了这一问题。视差图是为整个图像计算的,这是昂贵的,并且不能利用特定类别的先验。相反,我们设计了一个实例视差估计网络 iDispNet,它...
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GAMES101 学习12——曲面与阴影
一、曲面 1.1 Mesh subdivision 网格细分 在计算机图形学中,网格细分指的是给定已知粗糙表面(由网格构成),通过某种方法生成光滑的表面。为什么需要细分?因为对于简单模型来说,当纹理的...
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模型评估中目标检测模型的目标框亮度敏感度分析以及相关的解决方法
一、 问题描述 在目标检测任务中,不同数据集的目标框的亮度可能会有差异,目标框亮度敏感度就是衡量这个差异的变量,而不同的目标框亮度的数值对模型训练以及推理都会有影响。下图表示的就是同一个图片中,目标框...
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TensorRT使用INT8 原理总结
目标: 在没有明显准确度丢失的情况下将FP32的CNNs网络转换为INT8 理由: INT8类型的存储方式有很高的通量和较低的内存需求 挑战: 相对于FP32, INT8有明显较低的精度和动态范围 解...
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PyTorch实现正则化和Dropout
文章目录 1. Dropout原理 2. PyTorch实现Dropout 3. PyTorch添加L1及L2正则化 1. Dropout原理 想要提高神经网络的表达或分类能力,最直接的方法就是采用更...