学习率

3.8.2 怎么做 和前几节一样,利用适当的网络拓扑创建一个序贯模型。本节中使用的优化器是Keras中的AdaDelta实现: AdaDelta优化器 Keras文档中建议将此优化器的参数保留为默认值。 优化器的初始化参数: lr:大于等于0的浮点数,表示学习率。建议将其保留为默认值。 rho:大于等于0的浮点数。 epsilon:大于等于0的浮点数,表示模糊因子。如果未指定(None),则默认为...

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