借助机器学习，可以将半导体制造良率提高30％，降低废品率，并优化晶圆厂的运营。借助机器学习，可以将供应链预测错误减少50％，将销售损失减少65％，同时提高产品的可用性。使用机器学习进行自动化质量测试可以将缺陷检测率提高到90％。 机器学习算法，APP和平台正在帮助制造商找到新的业务模型，微调产品质量，并优化生产操作以达到车间水平。 制造商最关心的是寻找新的增长方式，卓越的产品质量，同时仍然能够在短...

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