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MXNet深度学习实战》" title="《MXNet深度学习实战》" width="200" height="150">
《MXNet深度学习实战》
智能系统与技术丛书 MXNet 深 度 学 习 实 战 魏凯峰 著 PREFACE 前 言 为什么要写这本书 深度学习领域开始受到越来越多的关注，各大深度学习框架也孕育而生，在这个阶段，我被深度学习...
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MXNet深度学习实战》—1.1.3 深度学习" title="《MXNet深度学习实战》—1.1.3 深度学习" width="200" height="150">
《MXNet深度学习实战》—1.1.3 深度学习
1.1.3 深度学习 在介绍深度学习之前首先需要了解下神经网络，神经网络是机器学习算法中的一个重要分支，通过叠加网络层模拟人类大脑对输入信号的特征提取，根据标签和损失函数的不同，既可以做分类任务，又可...
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MXNet深度学习实战》—3 MXNet基础" title="《MXNet深度学习实战》—3 MXNet基础" width="200" height="150">
《MXNet深度学习实战》—3 MXNet基础
CHAPTER 3 第3章 MXNet基础 相信很多程序员在学习一门新的编程语言或者框架时，都会先了解下该语言或者该框架涉及的数据结构，毕竟当你清晰地了解了数据结构之后才能更加优雅地编写代码，MXNe...
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MXNet深度学习实战》—1.2.4 TensorFlow" title="《MXNet深度学习实战》—1.2.4 TensorFlow" width="200" height="150">
《MXNet深度学习实战》—1.2.4 TensorFlow
1.2.4 TensorFlow TensorFlow是Google官方维护的深度学习框架，TensorFlow的官方文档地址：https://tensorflow.google.cn/，GitHub...
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MXNet深度学习实战》—1.4 MXNet开发需要具备的知识" title="《MXNet深度学习实战》—1.4 MXNet开发需要具备的知识" width="200" height="150">
《MXNet深度学习实战》—1.4 MXNet开发需要具备的知识
1.4 MXNet开发需要具备的知识 入门MXNet与入门其他深度学习框架类似，一般而言只要你具备基本的代码能力和算法基础就可以开始使用MXNet训练模型了。在应用MXNet的过程中，希望读者能够多看...
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MXNet深度学习实战》—3.3 Module" title="《MXNet深度学习实战》—3.3 Module" width="200" height="150">
《MXNet深度学习实战》—3.3 Module
3.3 Module 在MXNet框架中，Module是一个高级的封装模块，可用来执行通过Symbol模块定义的网络模型的训练，与Module相关的接口介绍都可以参考Module的官方文档地址：htt...
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MXNet深度学习实战》—1.5 本章小结" title="《MXNet深度学习实战》—1.5 本章小结" width="200" height="150">
《MXNet深度学习实战》—1.5 本章小结
1.5 本章小结 数据的爆发和计算力的提升极大地推动了人工智能的发展，其中以深度学习为代表的算法在大多数领域都超越了传统算法，成为学术界和工业界持续研究和关注的对象。 深度学习的热潮带来了深度学习框架...
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MXNet深度学习实战》—1.2.2 PyTorch" title="《MXNet深度学习实战》—1.2.2 PyTorch" width="200" height="150">
《MXNet深度学习实战》—1.2.2 PyTorch
1.2.2 PyTorch PyTorch是Facebook官方维护的深度学习框架之一，是基于原有的Torch框架推出的Python接口。PyTorch的官方文档地址：https://github.c...
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MXNet深度学习实战》—2 搭建开发环境" title="《MXNet深度学习实战》—2 搭建开发环境" width="200" height="150">
《MXNet深度学习实战》—2 搭建开发环境
CHAPTER 2 第2章 搭建开发环境 MXNet官方提供了多种安装方式，安装过程非常简单，详细内容请参考官方安装链接：https://mxnet.incubator.apache.org/inst...
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MXNet深度学习实战》—1.2 深度学习框架" title="《MXNet深度学习实战》—1.2 深度学习框架" width="200" height="150">
《MXNet深度学习实战》—1.2 深度学习框架
1.2 深度学习框架 目前大部分深度学习框架都已开源，不仅提供了多种多样的接口和不同语言的API，而且拥有详细的文档和活跃的社区，因此设计网络更加灵活和高效。另外，几乎所有的深度学习框架都支持利用GP...
