卷积神经网络
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[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
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94页论文综述卷积神经网络:从基础技术到研究前景(基于卷积神经网络的论文题目)
1 引言 1.1 动机 过去几年来,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络(常简称为 ConvNet 或 CNN)上。这些工作已经在广泛的分类和回归任务上实现了新的当前最佳表现。相对而言,尽管这些方法的...
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【IDA-3D 解读】基于实例深度感知的自动驾驶立体视觉三维目标检测(ID/IDA)
摘要 三维目标检测是自动驾驶和虚拟现实中重要的场景理解任务。基于激光雷达技术的方法具有高性能,但激光雷达昂贵。考虑更一般的场景,没有3d激光雷达数据的数据集,我们提出一个3d对象立体视觉检测的方法,只...
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基于PaddlePaddle的LeNet神经网络MNIST数据集分类
文章目录 1.前言 2.算法设计 2.1任务流程 2.2 LeNet简述 2.3 算法设计 2.3.1 引入相关的包 2.3.2 读取数据集 2.3.3 归一化数据集 2.3.4 取出一个数据瞅瞅 2...
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【AI理论】Mask R-CNN模型解析
Mask R-CNN模型解析 Mask R-CNN是由华人学者何凯明教授主导的一个多任务深度学习模型,能够在一个模型中完成图片中实例的分类和定位,并绘制出像素级的遮罩(Mask)来完成分割任务。Mas...
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《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》
深度学习之图像识别 核心技术与案例实战 言有三 著 前言 机器学习、深度学习、人工智能,这些关键词在最近几年“声名鹊起”。以深度学习为代表的无监督机器学习技术在图像处理、语音识别和自然语言处理等领域...
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【第12篇】Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable P
Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals 论文地址:https://arxiv.org/abs/2011.1...
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10.8论文笔记1-基于双嵌入层和CNN层情感面提取的序列标记
开篇之前先回顾两个基本模型的概念,end2end,sqe2sqe和注意力机制 这篇笔记基于《double embedding and cnn-based sequence labeling fro a...
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机器学习查询记录(二)
https://medium.com/@manushaurya/mcculloch-pitts-neuron-vs-perceptron-model-8668ed82c36 McCulloch-Pit...
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Mindspore 1.0初体验
一、前言 2020年3月28日,MindSpore正式开源,备受广大开发者的关注。从4月30日发布的v0.2.0-alpha版本,到8月30日发布的v0.7.0-beta版本,推出了数十个亮眼的新特性...