语音情感识别的主要任务是将蕴含在语音中的情感信息提取出来并识别出其类别。目前对于情感的描述主要有两种方法。第一种是基于离散的情感划分，将人类日常生活中广泛使用的基本情感分为愤怒、开心、兴奋、悲伤、厌恶等；另一种是基于连续维度情感划分，主要通过不同的效价度和激活程度来对不同情感进行区分的。 那么作为一个分类任务，特征选择是最关键的一步。本文中使用的语音特征是梅尔倒谱系数，有关梅尔倒谱系数是什么和怎样...

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