3.2.2　朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯模型（Naive Bayes）是基于贝叶斯定理的分类方法，它有严格而完备的数学推导，容易实现，且训练和预测的过程均很高效。朴素贝叶斯基于特征条件独立性假设（条件独立假设是指每个特征对分类结果独立产生影响，该假设可以简化条件概率分布的计算），基于这个假设，属于某个类别的概率表示为若干个概率乘积的函数，其中这些概率包括某个特征在给定某个类别的条件下出现的概率（条件...

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