贝叶斯
-
[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
-
[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
-
程序员如何用贝叶斯方式思考(贝叶斯算法的实现步骤)
1 引言 尽管你已是一个编程老手,但bug仍有可能在代码中存在。于是,在实现了一段特别难的算法之后,你决定先来一个简单的测试用例。这个用例通过了。接着你用了一个稍微复杂的测试用例。再次通过了。接下来更...
-
[机器学习实战札记] 朴素贝叶斯
书中举了一个例子来阐述条件概率的概念。7块石头,3块是灰色的,4块是黑色的,放入两个桶A和B,A桶放4块石头(2块灰色,2块黑色),B桶放3块石头(1块灰色,2块灰色)。计算从B桶中取到灰色石头的概率...
-
《Spark机器学习进阶实战》——3.2.2 朴素贝叶斯模型
3.2.2 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯模型(Naive Bayes)是基于贝叶斯定理的分类方法,它有严格而完备的数学推导,容易实现,且训练和预测的过程均很高效。朴素贝叶斯基于特征条件独立性假设(条件独...
-
贝叶斯算法对文本进行分类实例
贝叶斯算法中最重要用的用的最广的是 使用多项式朴素贝叶斯的地方是文本分类,其中特征与待分类文档中的字数或频率有关。 将使用20个新闻组语料库中的稀疏字数功能来将这些短文档分类。 数据集的介绍 使用 s...
-
贝叶斯学习举例--学习分类文本
“我感兴趣的电子新闻稿”或“讨论机器学习的万维网页”。在这两种情况下,如果计算机可以精确地学习到目标概念,就可从大量在线文本文档中自动过滤出最相关的文档显示给读者。 这里描述了一个基于朴素贝叶斯分类器...
-
贝叶斯算法的代码实现
贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合,朴素贝叶斯(Naïve Bayes,NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美,该算法能运用到大型数据...