卷积神经网络从入门到精通
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《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》
智能系统与技术丛书 深度学习:卷积神经网络从入门到精通 李玉鑑 张 婷 单传辉 刘兆英 等著 PREFACE 前 言 卷积神经网络是一种特殊的多层感知器或前馈神经网络,具有局部连接、权值共享的特点,...
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深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——1.2 卷积神经网络的形成和演变" title="《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——1.2 卷积神经网络的形成和演变" width="200" height="150">
《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——1.2 卷积神经网络的形成和演变
1.2 卷积神经网络的形成和演变 卷积神经网络最初是受到视觉系统的神经机制启发、针对二维形状的识别设计的一种生物物理模型,在平移情况下具有高度不变性,在缩放和倾斜情况下也具有一定的不变性。这种生物物理...
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深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——1.6 卷积神经网络的平台和工具" title="《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——1.6 卷积神经网络的平台和工具" width="200" height="150">
《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——1.6 卷积神经网络的平台和工具
1.6 卷积神经网络的平台和工具 为了在解决各种实际问题中有效地利用深度学习模型,特别是卷积神经网络,现在已经有很多开发平台和工具可以选择。比较常用的有Theano、TensorFlow、Caffe、...
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深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——3卷积神经网络的现代雏形——LeNet" title="《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——3卷积神经网络的现代雏形——LeNet" width="200" height="150">
《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——3卷积神经网络的现代雏形——LeNet
第3章卷积神经网络的现代雏形——LeNet 在深度学习的发展史上,卷积神经网络具有举足轻重的地位,对提升计算机视觉的研究水平和实际性能起到了其他方法无可替代的作用。卷积神经网络是受到视觉系统的神经机制...