台湾大学

李宏毅老师通过下面的地球跟机器人比喻RL(Reinforcement Learning)过程是怎么回事。 地球是环境(environment),代理(agent)用感测器去接收外接讯息,就像无人车在路上有六种以上装置感知外接讯息。 外边感知到了一杯水,它(agent)感知到讯息接着采取行动,它把水打翻了。因他的改变而外界有所改变,一摊水洒在地上。 接着外界(地球)给她了一个回馈:你刚刚的动作是不好...

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