1 基于相似性的推荐流程 用户偏好如何收集 用户偏好如何整合 大多数情况我们提取的用户行为都多于一种，如何组合这些不同的用户行为，基本上有以下两种方式： 不同的行为分组 一般可以分为“查看”和“购买”等等，然后基于不同的行为，计算不同的用户 / 物品相似度。 加权操作 根据不同行为反映用户喜好的程度将它们进行加权，得到用户对于物品的总体喜好。一般来说，显式的用户反馈比隐式的权值大，但比较稀疏，毕竟...

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