神经网络与PyTorch实战

1.2.2 机器学习和模式识别 目前人工智能的发展主要体现在机器学习(Machine Learning,ML)方面。机器学习的核心目标是在没有明确指定输入和输出关系的情况下,通过程序自主学习,得到输入和输出之间的关系。而要得到输入/输出之间关系,需要依靠计算,而且这个计算常常是浮点计算。例如,AlphaGo面对的围棋问题其实是一个离散的问题,它只需要判定在每种围棋局势下,下一步应该将棋子放在棋盘上...

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