长时间以来，人工智能和大数据一直作为孪生兄弟相互支撑。 但如今，生产与离线分析各自独立的传统信息化结构已经无法支撑AI的发展。 每个异构数据库产品之间的同步和数据冗余、业务的实时性需要流数据框架、ML越来越多作为核心业务部件被部署在流程中自动化完成……这些问题的出现通通限制了大数据企业应用的发展。 新一代数据驱动业务提出了数据湖等全新架构，而数据湖不仅仅是低成本的存储，更应是面向生产交易等数据科学...

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