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[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
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《深度学习与图像识别:原理与实践》—2.1.3 MXNet
2.1.3 MXNet MXNet是亚马逊(Amazon)的李沐带队开发的深度学习框架。它拥有类似于Theano和Tensorflow的数据流图,为多GPU架构提供了良好的配置,有着类似于Lasagn...
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【图像分类】实战——使用GoogLeNet识别动漫
目录 摘要 制作数据集 导入所需要的库 设置全局参数 图像预处理 读取数据 设置模型 设置训练和验证 测试 摘要 给你一张动漫图片,你能告诉我出自哪个动漫吗?今天我们就用GoogLeNet做到这一点。...
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OpenCV中的图像处理 —— 直方图大章(查找、绘制及分析+均衡化+二维直方图+直方图反投影)
OpenCV中的图像处理 —— 直方图大章(查找、绘制及分析+均衡化+二维直方图+直方图反投影) 关于直方图在计算机视觉领域的地位、基本介绍和应用范围在我的这篇文章中曾有提及,感兴趣的小伙伴可以去康康...
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Python OpenCV 图像的二值化操作再次学习与图像平滑处理(卷积处理)
Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 44 篇。 基础知识铺垫 今天再去回顾 上一篇 写二值化操作的博客,内容还是稚嫩了一些,果然第一遍的...
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Lena图像分解成小块与从小块合成
➤ 01 背景 在 2020年人工神经网络课程第一次作业第八题 中需要对 Lena 图像使用AutoEncode网络进行压缩。将Lena(灰度图像)拆解成不同尺寸的大小形成训练压缩样本过程;或者从训练...
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《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—2 深度学习优化基础
第2章 深度学习优化基础 在第1章中初步介绍了神经网络的发展历史,基于BP的全连接神经网络的优缺点及卷积神经网络(CNN)的基本结构。卷积神经网络可用于一维时间序列的处理,也可以用于二维(如图像)序...
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《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》 ——3.4.3 数据清洗与整理
3.4.3 数据清洗与整理 数据在采集完之后,往往包含着噪声、缺失数据、不规则数据等各种问题,因此需要对其进行清洗和整理工作,主要包括以下内容。 1.数据规范化管理 规范化管理后的数据,才有可能成为...
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《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—3.4.3 数据清洗与整理
3.4.3 数据清洗与整理 数据在采集完之后,往往包含着噪声、缺失数据、不规则数据等各种问题,因此需要对其进行清洗和整理工作,主要包括以下内容。 1.数据规范化管理 规范化管理后的数据,才有可能成为...