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[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
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OpenCV中的图像处理 —— 图像阈值+图像平滑+形态转换(opencv进行图像处理)
OpenCV中的图像处理 —— 图像阈值+图像平滑+形态转换 1. 图像阈值 关于图像阈值主要涉及到两个函数:cv.threshold和cv.adaptiveThreshold(即简单阈值和自适应阈值...
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OpenCV中的图像处理 —— 傅里叶变换+模板匹配(opencv进行图像处理)
OpenCV中的图像处理 —— 傅里叶变换+模板匹配 现在也在逐渐深入啦,希望跟大家一起进步越来越强 1. 傅里叶变换 关于傅里叶变换最重要的两个概念:时域与频域。以时间作为参照来观察动态世界的方法我...
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OpenCV中的图像处理 —— 轮廓入门+轮廓特征
OpenCV中的图像处理 —— 轮廓入门+轮廓特征 1. OpenCV中的轮廓 1.1 轮廓概述 万变不离其宗在学习OpenCV中的轮廓之前,我们先来了解一下什么是轮廓,轮廓可以简单地解释为连接具有相...
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【图像分类】——来来来,干了这碗EfficientNet实战(Pytorch)
目录 摘要 新建项目 导入所需要的库 设置全局参数 图像预处理 读取数据 设置模型 设置训练和验证 测试 完整代码: 摘要 EfficientNet是谷歌2019年提出的分类模型,自从提出以后这个模型...
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[图像处理] Python+OpenCV实现车牌区域识别及Sobel算子丨【拜托了,物联网!】
由于最近太忙,这篇文章只给出相关代码供大家学习,过一段时间会详细的写一些列Python图像处理的文章,包括各种算法原理、图像识别、图像增强、图像分类、深度学习等。本篇文章主要调用OpenCV库(cv2...
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【图像分类】实战——使用VGG16实现对植物幼苗的分类(pytroch)
目录 摘要 新建项目 导入所需要的库 设置全局参数 图像预处理 读取数据 设置模型 设置训练和验证 完整代码 摘要 我们这次运用经典的图像分类模型VGG16,实现对植物幼苗的分类,数据集链接:http...
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深度学习之图像识别 核心技术与案例实战
深度学习之图像识别 核心技术与案例实战 言有三 著 前言 机器学习、深度学习、人工智能,这些关键词在最近几年“声名鹊起”。以深度学习为代表的无监督机器学习技术在图像处理、语音识别和自然语言处理等领域...
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《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》
深度学习之图像识别 核心技术与案例实战 言有三 著 前言 机器学习、深度学习、人工智能,这些关键词在最近几年“声名鹊起”。以深度学习为代表的无监督机器学习技术在图像处理、语音识别和自然语言处理等领域...
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【图像分类】一文彻底搞明白GoogLeNet
1、 模型介绍 GoogLeNet作为2014年ILSVRC在分类任务上的冠军,以6.65%的错误率力压VGGNet等模型,在分类的准确率上面相比过去两届冠军ZFNet和AlexNet都有很大的提升。...
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OpenCV计算机图像处理 —— 凸性缺陷 + 点多边形测试 + 形状匹配 + 轮廓分层与cv.findContours()
OpenCV计算机图像处理 —— 凸性缺陷 + 点多边形测试 + 形状匹配 + 轮廓分层与cv.findContours() 1. 凸性缺陷 一般来说凸曲线都是凸出或平坦的曲线,如果在内部凸出了(凹进...