自然语言处理 第3页
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[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
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AI+知识,华为云知识计算助力企业智能新基建
近日,由工信部直属事业单位——中国电子技术标准化研究院主办的“第一届知识图谱产业发展论坛”在北京召开。 会上重磅发布了首批知识图谱产品认证证书,其中,华为云搭载了知识图谱服务的知识计算解决方案通过了安...
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一文入门自然语言处理之属性抽取
概述 属性抽取是构建知识图谱的重要一环,其目的是从非结构化文本中抽取出实体的属性以及属性值。目前,属性抽取的应用非常广泛,既可以面向各垂直领域,如电商领域、影视领域、医疗领域等,通过抽取领域内相关实体...
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人工智能,我们还应该坚持么?-人工智能的创新迷局
完全否定的肯定 最近的新闻里有个特别刺耳的声音,说人工智能是一个伪命题,我看了标题,就没有再往下看了。其实,在我服务过的企业里,也陆续听到有些对于人工智能是否有效的质疑,甚至有些企业用相对保守的“数字...
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机器学习中文资源概览
机器学习的基础是数学。数学并非是一个可选可不选的理论方法,而是不可或缺的支柱。如果你是一名计算机工程师,每天使用 UML、ORM、设计模式及其他软件工程工具/技术,那么请闭眼一秒钟,忘掉一切。这并不是...
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入行AI,程序员为什么要学习NLP?
“认知”的核心技术是自然语言处理,这是人工智能领域中的一个重要方向,研究各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译、阅读理解、智能写作、对话系统、基础技术和语义计算等。 计算机能“理解并开口说话...
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《TensorFlow自然语言处理》—2.1.3 TensorFlow架构:当你执行客户端时发生了什么
2.1.3 TensorFlow架构:当你执行客户端时发生了什么 我们知道TensorFlow非常善于创建一个包含所有依赖关系和操作的计算图,它可以确切地知道数据是如何及什么时候在哪里流转。但是,应该...
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SENet双塔模型:在推荐领域召回粗排的应用及其它
前言 目前,双塔结构在推荐领域里已经是个常规方法了,在召回和粗排环节的模型选型中,被广泛采用。其实,不仅仅是在推荐领域,在其它领域,双塔结构也已经被越来越多得用起来了。比如,在当代搜索引擎的召回环节,...
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【云驻共创】2022 年 NLP 模型发展趋势是什么样的?
1.什么是NLP? 英文全称: Natural Language Processing; 中文全称:自然语言处理。 随着计算机在人类社会中的地位越来越重要,计算机理解文本和语言就变成了技术发展的重中之...
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为什么我选择Python?
选择学习的技术与要就读的大学可谓同等重要。如果决定做错了,那往往会收到一堆麻烦,而不是想要的高薪工作。我想,现在你点开这篇文章,就代表你已考虑选择Python开发作为未来的就业方向。 Python都被...