深度 第7页
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甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" width="200" height="150">
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OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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深度学习进阶,多个输出和多个损失实现多标签分类
Keras:多个输出和多个损失 几周前,我们讨论了如何使用 Keras 和深度学习执行多标签分类。 今天,我们将讨论一种更高级的技术,称为多输出分类。 那么,两者有什么区别呢? 在多标签分类中,您的网...
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深度学习入门,Keras Conv2D类参数详解
摘要 卷积神经网络依赖于称为卷积的计算机视觉/图像处理技术。 CNN 会自动学习在训练过程中应用于输入图像的内核。 在今天的教程中,我们将讨论 Keras Conv2D 类,包括训练自己的 卷积 神经...
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深度学习入门,keras实现回归模型
Regression with Keras 在本教程中,您将学习如何使用 Keras 和深度学习执行回归。 您将学习如何训练 Keras 神经网络进行回归和连续值预测,特别是在房价预测的背景下。 今天...
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XEngine-深度学习推理优化
前言 深度学习模型的开发周期,包括训练阶段和部署阶段。训练阶段,用户需要收集训练数据,定义自己的模型结构,在CPU或者GPU硬件上进行训练,这个过程反复优化,直到训练出满意精度的模型。有了模型之后,我...
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深度详解企业CRM系统,体验软件快速开发平台
市场,是当代企业蓬勃成长的土壤,而且客户,则是企业生存发展的根基。任何企业都要借助客户的支持来发展壮大,因此,协调企业与客户之间的关系,优化销售、营销和服务上的流程,就成为当下企业必须认真对待的事情。...
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集成深度学习与CAD/CAD系统
将人工智能(AI)与计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助工程(CAE)相结合的工程设计研究正在积极开展。本研究在概念设计阶段提出一个基于深度学习的CAD/CAE架构,可自动产生3D CAD设计并评估其...
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《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—2 深度学习优化基础
第2章 深度学习优化基础 在第1章中初步介绍了神经网络的发展历史,基于BP的全连接神经网络的优缺点及卷积神经网络(CNN)的基本结构。卷积神经网络可用于一维时间序列的处理,也可以用于二维(如图像)序...
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《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》 ——3.4.3 数据清洗与整理
3.4.3 数据清洗与整理 数据在采集完之后,往往包含着噪声、缺失数据、不规则数据等各种问题,因此需要对其进行清洗和整理工作,主要包括以下内容。 1.数据规范化管理 规范化管理后的数据,才有可能成为...
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《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—3.4.3 数据清洗与整理
3.4.3 数据清洗与整理 数据在采集完之后,往往包含着噪声、缺失数据、不规则数据等各种问题,因此需要对其进行清洗和整理工作,主要包括以下内容。 1.数据规范化管理 规范化管理后的数据,才有可能成为...
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【C++深度剖析学习总结】 13 进阶面向对象(上)
【C++深度剖析学习总结】 13 进阶面向对象(上) 你考虑过吗? 日常生活中,我们都习惯于对事物进行分类。那么,这种分类的思想是够可以引入程序设计中呢?是的 1.面向对象基本概念 面向对象的意义在于...