深度 第5页
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甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" width="200" height="150">
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OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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iOS之深度剖析UIScrollView的实现原理与阻尼动画
一、前言 UIScrollView 是 iOS 开发中不可或缺也是使用最多的基础组件,常用的 Feed 流、Pager、轮播图等等,都与其存在密不可分的联系。日常开发中,我们通常局限于必要的几个调用接...
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深度学习核心技术精讲100篇(八十二)-Statsmodels线性回归看特征间关系
在机器学习中的线性回归,一般都会使用scikit-learn中的linear_model这个模块,用linear_model的好处是速度快、结果简单易懂,但它的使用是有条件的,就是使用者在明确该模型是...
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【C++深度剖析学习总结】 20 类的静态成员变量和类的静态成员函数
【C++深度剖析学习总结】 20 类的静态成员变量和类的静态成员函数 类的静态成员变量 1.成员变量的回顾 通过对象名能够访问public成员变量 每个对象的成员变量都是专属的 成员变量不能在对象之间...
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深度解读设备的“万能语言”鸿蒙的分布式软总线能力
总线是一种内部结构,在计算机系统中,主机的各个部件通过总线相连,外部设备通过相应的接口电路再与总线相连接,是CPU、内存、输入、输出设备传递信息的公用通道。按所传输的信息种类,可划分为数据、地址和控制...
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深度学习核心技术精讲100篇(十七)-多标准中文分词( Multi-Criteria-CWS)
前言 论文:https://arxiv.org/pdf/1712.02856.pdf ; 代码和语料:https://github.com/hankcs/multi-criteria-cws 。 本...
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《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—1.2 卷积神经网络基础
1.2 卷积神经网络基础 在传统的模式识别模型中,特征提取器从图像中提取相关特征,再通过分类器对这些特征进行分类。使用梯度下降法的前馈全连接网络可以从大量的数据中学习复杂的高维且非线性的特征映射,因...
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总结 | 深度学习之Pytorch入门教程
目录 一、整体学习的建议 1.1 如何成为Pytorch大神? 1.2 如何读Github代码? 1.3 代码能力太弱怎么办? 二、Pytorch与TensorFlow概述 2.1 什么是Pytorc...
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深度学习核心技术精讲100篇(五十一)-Spark平台下基于LDA的k-means算法实现
本文主要在Spark平台下实现一个机器学习应用,该应用主要涉及LDA主题模型以及K-means聚类。通过本文你可以了解到: 文本挖掘的基本流程 LDA主题模型算法 K-means算法 Spark平台下...