一、售货机数据准备 数据格式转化 数据字段说明 数据探索 重点代码解读 二、售货机数据预处理 1.数据清洗 原因:录入时遗漏、代价太大、敏感性强、出现误差…… 问题：部分数据缺失、存在异常值…… 问题：手工效率低、直接删除导致数据失真、数据质量至关重要…… 解决办法： 缺失值填充、人工填写、特殊值填充、平均值填充、热卡填充、K最近距离填充、回归、删除异常值、进行变换合并…… 目的：提高数据质量，助...

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