2.5小结 在本章中，我们学习了如何通过从磁盘文本文件或数据库流化数据进行非核心学习，无论数据规模多大。这些方法肯定适用于比我们的演示示例更大的数据集 (实际上我们的演示示例可以使用非平均的强大硬件在内存中解决)。 我们还介绍了让非核心学习成为可能 的核心算法SGD，并分析了其优缺点，强调数据流必须具有真正随机性(这意味着随机顺序)，才能是真正有效的数据，除非顺序也是学习目标的一部分。特别是我们引...

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