1.引言 本文工作目标是增强文本识别的泛化和灵活性，之前的文本识别方法[1,2,3,4]在很多的单一场景下都取得了很好的效果，但是一旦推广到另一个包含新字体和新语言的场景，要么需要使用大量数据重新训练，要么需要针对每个新样本进行微调。 本文基于一个关键点：文本是有限数量离散实体的重复序列，重复的实体是文本字符串中的字符和字形，即文本行图像中字符/符号的视觉表示。本文假设可以访问字形示例（即字符的裁...

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