Numpy
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[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
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科学计算基础软件包NumPy入门讲座(4):操作数组(科学计算库Numpy)
文章目录 1. 索引和切片 2. 改变结构 3. 合并与拆分 4. 复制 5. 排序 6. 查找和筛选 6.1 查找 6.2 筛选 7. 数组I/O 1. 索引和切片 NumPy数组对象的内容可以通过...
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【NumPy】常用姿势积累
文章目录 1.矩阵运算 2.arange()生成ndarray数组 3.meshgrid 4.通过array转为二维数组 5.利用 ix_()函数进行数组切片 6.数组连接 7.数据的存取 8.求逆、...
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Numpy 的索引、切片与随机数
「这是我参与11月更文挑战的第 21 天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」 按照上篇文章,相信大家都安装好了Anaconda,有朋友在留言区留言希望出一篇关于Anaconda的使用教程,其实A...
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NumPy 和 sklearn入门
Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵,并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足,正是因为numpy的存在使得py...
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Python | Numpy:详解计算矩阵的均值和标准差
一、前言 CRITIC权重法是一种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法: 它是基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突性来综合衡量指标的客观权重。考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性,并非数字越...
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一文带你理解NumPy中的Broadcasting广播机制
文章目录 前言 官方文档 广播机制概述 广播机制规则 总结 前言 在吴恩达老师的深度学习专项课程中,老师有提到NumPy中的广播机制,同时那一周的测验也有涉及到广播机制的题目。那么,到底什么是NumP...
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Numpy 库的安装
Numpy 是 Python 中的一个科学计算库,功能非常强大。 相关链接 官网:https://numpy.org/ 文档:https://numpy.org/doc/stable/ 中文教程:ht...
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如果不懂 numpy,请别说自己是 python 程序员
0. 前言 大约是2010年前后,我曾经用 pyOpenGL 画过地球磁层顶的三维模型,这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。在那之前,我一直觉得自己是一个合(you)格(xiu)的 python 程...
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python-Numpy数据分析-数组的保存与读取(三)
python-Numpy数据分析-数组的保存与读取(三) 1. 数组以二进制格式保存 np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下,数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展...