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《AI安全之对抗样本入门》—2 打造对抗样本工具箱
第2章 打造对抗样本工具箱 对抗样本是深度学习领域一个新兴的热点内容，非常强调理论和工程相结合。在开启新的学习旅途之前，我们先介绍一下对抗样本环境的搭建过程，强烈建议读者在Linux或者Mac环境下进...
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《AI安全之对抗样本入门》—2.5 TensorFlow
2.5 TensorFlow TensorFlow是谷歌的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor意味着N维数组，Flow意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为Ten...
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《AI安全之对抗样本入门》
智能系统与技术丛书 AI安全之对抗样本入门 兜哥 编著 PRAISE 对本书的赞誉 机器学习在安全领域的应用越来越广泛，特别是近几年来，深度学习在安全漏洞检测、Web应用防火墙、病毒检测等领域都有工业...
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AI安全之对抗样本入门》—1.3.2 参数共享" title="《AI安全之对抗样本入门》—1.3.2 参数共享" width="200" height="150">
《AI安全之对抗样本入门》—1.3.2 参数共享
1.3.2 参数共享 本质上隐藏层的一个节点与输入层一个节点的连接，对应的就是一个连接参数，大量的连接也就意味着大量的参数需要计算，仅依靠局部连接技术是无法进一步减少计算量的，于是人们又提出了参数共享...
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AI安全之对抗样本入门》—1.3.3 池化" title="《AI安全之对抗样本入门》—1.3.3 池化" width="200" height="150">
《AI安全之对抗样本入门》—1.3.3 池化
1.3.3 池化 通过局部连接和参数共享后，我们针对1000×1000的图像，使用卷积核大小为10×10，卷积步长为1，进行卷积操作，得到的隐藏层节点个数为1000×1000 = 106，计算量还是太...
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AI安全之对抗样本入门》—2.6 Keras" title="《AI安全之对抗样本入门》—2.6 Keras" width="200" height="150">
《AI安全之对抗样本入门》—2.6 Keras
2.6 Keras Keras的主要特点是： 可以快速简单地设计出原型。 同时支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合。 支持任意的连接方案。 Keras的在线文档内容非常丰富，地址为： https:/...
