学习总结 （1）正向传递求loss，反向传播求loss对变量的梯度。求loss实际在构建计算图，每次运行完后计算图就释放了。 （2） Tensor的Grad也是一个Tensor 。更新权重w.data = w.data - 0.01 * w.grad.data的0.01乘那坨其实是在建立计算图，而我们这里要乘0.01 * grad.data，这样是不会建立计算图的（并不希望修改权重w，后面还有求梯...

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