本章开始对学习进行讨论，首先介绍机器学习和解释归纳范式。决策树是广泛应用的归纳学习方法，由于它们不能很好泛化，预测能力很差，因此有大约10年的时间，它们都没有得到人们的支持。但是如果采用很多树，就可以消除很多分歧。最终所谓的随机森林（或决策林）促使最近这种学习方式得以复兴。本章最后阐释了熵及其与决策树构造的关系。 教室 10.0　引言 无论是牙科领域还是小提琴演奏领域，人们都能通过学习提升专业技能...

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