机器学习 第14页
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[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
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浅谈数字经济新技术间的关系——云计算、物联网、大数据、区块链、人工智能、元宇宙
1、什么是数字经济 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新...
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《Spark机器学习进阶实战》——3.2.2 朴素贝叶斯模型
3.2.2 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯模型(Naive Bayes)是基于贝叶斯定理的分类方法,它有严格而完备的数学推导,容易实现,且训练和预测的过程均很高效。朴素贝叶斯基于特征条件独立性假设(条件独...
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最近发现的几个神奇CS学习网站
最近发现的几个CS学习网站,真的灰常良心,希望自己以后少吃瓜,多看看别人的路线和学习笔记。 一、北大信科大佬的CS笔记 https://csdiy.wiki/#_8 自己也是打算学习各种国外的优质课程...
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《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》 ——1.2 卷积神经网络基础
1.2 卷积神经网络基础 在传统的模式识别模型中,特征提取器从图像中提取相关特征,再通过分类器对这些特征进行分类。使用梯度下降法的前馈全连接网络可以从大量的数据中学习复杂的高维且非线性的特征映射,因...
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DAY7 机器学习助力预测性维护(下)
第一步,先下载文档; 使用数据为某设备振动采集数据。 数据地址:https://obs-mlsclass7.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/1.csv MLS项目文件...
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《百问机器学习》第五问:Word2Vec是什么?Word2Vec如何工作?Word2Vec与LDA有什么区别和联系?
目录 总述: 1. Word2Vec的两种网络结构 1.1 输入层 1.2 映射层 1.3 输出层 1.4 神经网络的权重 2. Word2Vec与LDA的区别和联系 2.1 主题模型与词嵌入方法 总...
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Python学习和开发小技巧
本文收纳了Python学习者经常使用的库和包,并介绍了Python开发的小技巧。 技巧1 字符串倒置 :::python ˃˃˃ a = "codementor" ˃˃˃ print "Reverse...
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打破网络数据孤岛,实现AI模型共建
联邦学习,顾名思义是指各个参与联邦的用户共建一个模型,模型由各联邦用户共同参与和贡献,得到的模型能力由各联邦用户共享。相对于单个用户训练的模型由于数据分布问题,只收集到部分训练数据,模型效果不够理想。...
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GEE(Google Earth Engine)——JavaScript 入门(1)
如果有基础请参考GEE官方文档:https://developers.google.com/earth-engine/guides/getstarted 如何使用这些文档 Earth Engine 文...
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数据样本少?数据不出局?联邦学习专治各种不服!
业内认为,当前的人工智能成果大都是“狭隘”的,即面向特定任务,只能解决特定问题,比如深度学习在围棋比赛、图像识别等领域的应用已经不逊于人类。 2017年10月16日,UC Berkeley电气工程与计...