机器学习
-
[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
-
[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
-
关于机器学习的三个阶段
机器学习是一门多领域的交叉学科,涉及概率论、统计学、接近论、突出分析、算法复杂性理论等学科。研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为,以获得新的知识或技能,重组现有的知识结构,不断提高其性能。以下就是为...
-
关于机器学习的应用有哪些
机器学习是一门多领域的交叉学科,涉及概率论、统计学、接近论、突出分析、算法复杂性理论等学科。研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为,以获得新的知识或技能,重组现有的知识结构,不断提高其性能。以下就是为...
-
机器学习的分类有哪些呢
随着大数据时代对数据分析需求的不断增加,通过机器学习有效获取知识已逐渐成为当今机器学习技术发展的主要驱动力。大数据时代的机器学习更强调“学习本身就是一种手段”。以下就是为大家带来的机器学习的分类有哪些...
-
机器学习(06)——K近邻算法实战(k近邻算法实验)
学习机器学习算法,最难的不是算法及公式推导的学习,因为这些很多都是成熟的现成的,有代码例子可以直接使用。最难的是将算法应用到实际的项目当中。 1. 算法概念 K最近邻(k-Nearest Neighb...
-
21句话入门机器学习
这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物。对于程序员来说,机器学习的重要性毋庸赘言。也许你还没有开始,也许曾经失败过,都没有关系,你将在这里找到或者重拾自信。只要粗通Python...
-
94页论文综述卷积神经网络:从基础技术到研究前景(基于卷积神经网络的论文题目)
1 引言 1.1 动机 过去几年来,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络(常简称为 ConvNet 或 CNN)上。这些工作已经在广泛的分类和回归任务上实现了新的当前最佳表现。相对而言,尽管这些方法的...
-
【IDA-3D 解读】基于实例深度感知的自动驾驶立体视觉三维目标检测(ID/IDA)
摘要 三维目标检测是自动驾驶和虚拟现实中重要的场景理解任务。基于激光雷达技术的方法具有高性能,但激光雷达昂贵。考虑更一般的场景,没有3d激光雷达数据的数据集,我们提出一个3d对象立体视觉检测的方法,只...
-
如何使用机器学习开发业务应用【人工智能系列之三】
引子:今天就把详细的过程介绍给大家,分享给热爱AI的同学们。让我们一起来使用AI来开发自己领域的应用,共享能共同促进GTS业务的改进。 机器学习算法都是开源的,代码直接可以看到,并且可以直接调用。只要...
-
机器学习工程师第一年的 12 点体会
本文转自 | 人工智能大数据与深度学习(ID:datayx) 机器学习和数据科学都是广义上的术语,它们涉及超级多的领域以及知识,一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同,机器学习工程师也是如此...
-
无所遁形——快把你的口罩戴上(口罩识别)
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像...