3.8.2　怎么做 和前几节一样，利用适当的网络拓扑创建一个序贯模型。本节中使用的优化器是Keras中的AdaDelta实现： AdaDelta优化器 Keras文档中建议将此优化器的参数保留为默认值。 优化器的初始化参数： lr：大于等于0的浮点数，表示学习率。建议将其保留为默认值。 rho：大于等于0的浮点数。 epsilon：大于等于0的浮点数，表示模糊因子。如果未指定（None），则默认为...

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