科学 第2页
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[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
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什么是数据科学?数据科学初学者指南
随着世界进入大数据时代,对其存储的需求也在增长。直到 2010 年,这是企业行业面临的主要挑战和关注点。主要重点是构建存储数据的框架和解决方案。现在当 Hadoop 等框架成功解决了存储问题后,重点就...
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《数据科学与分析:Python语言实现》 —2.3.5 函数
2.3.5 函数 我们介绍了Python中的一些基本控制流结构,并且可以开始将它们组合成逻辑块来执行特定任务。特别地,我们可以构造出在必要时重复执行的代码片段,其结果取决于所提供的输入参数。换句话说,...
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5 个数据科学项目——数据科学实践项目
随着人工智能的爆发式增长,公司急切地希望聘请熟练的数据科学家来发展他们的业务。除了获得数据科学认证外,简历上有几个数据科学项目总是好的。拥有理论知识是远远不够的。因此,在此博客中,您将学习如何实际使用...
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数据科学 | Python数据科学常用库
Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。 目录 核心库 IPython NumPy SciPy Pandas StatsModels 可视化 Matplotlib Seaborn...
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《数据科学与分析:Python语言实现》 —2.1.2 使用iPython/Jupyter Notebook
2.1.2 使用iPython/Jupyter Notebook 我们已经看到Python中的交互式Shell如何允许我们实时评估正在执行的代码的结果。这对于许多任务来说可能已经足够好了,但有时可能需...
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揭秘Python数据科学,创造改变生活的学科!
我们知道Python编程语言拥有诸多在Web开发、数据科学、爬虫系统、机器学习、自动化运维和测试等互联网开发中的框架和结构特性。 Python可能不是网络应用开发的理想选择,但是不可否认的是,Pyth...
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《数据科学与分析:Python语言实现》 —3.8 一些有用的措施:距离和相似性
3.8 一些有用的措施:距离和相似性 一旦我们根据训练数据构建了一组模型,重要的是将表现良好的模型与不太好的模型区分开来。那么,我们如何确定模型足够好呢?答案是需要借助评分或目标函数来评估模型。 各种...
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在无科学上网的情况下安装部署k8s dashboard
因k8s镜像在无科学上网的情况下,镜像无法pull下来,导致使用官方文档安装dashboard失败。 而华为云的容器镜像服务提供了大量的镜像,打开“镜像中心”,在筛选条件输入“dashboard”:...
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数据科学三次PopQuiz
参考答案1 1.数据分析人才的稀缺,Internet与数据密切相关,数据能看清一切,用来预测流感,以及总统竞选和助女排夺冠 2.数据分析技术不应被滥用 3.定义:数据科学是将数据转化为决策和行动(tr...
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Python数据科学库使用(第二模块:NumPy数值计算基础)
目录 第一部分:基础 Numpy简介 数组创建及基础属性 初识数组的特点 创建常用数组 生成随机数 一维数组的索引 逻辑型索引 多维数组的索引 求解距离矩阵 变化数组shape 第二部分:应用 Num...