一、背景介绍 推荐系统是为用户推荐个性化的在线商品或信息，广泛应用于众多Web 场景之中，来处海量信息数据所导致的信息过载问题, 以此提升用户体验。 个性化推荐算法主要有3类：基于内容的推荐算法、基于协同过滤的推荐算法和混合推荐算法。其中，协同过滤方法通过利用用户历史的行为偏好数据构建模。尽管协同过滤方法通常是有效且普适的，但存在两个问题：用户和物品之间的行为关系数据的稀疏问题和对新用户或者新物品...

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