pytorch
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[置顶]甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样，可以直接使用表格的方式来制作，或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法，相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科，旨在确保员工一起工作，并专注于做出可衡...
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【Pytorch】（一）张量(tensor)
三阶多项式拟合正弦函数(numpy, ndarray) 张量 直接由数据得到 由NumPy array得到 由另一个张量得到 初始化随机或常量值张量 三阶多项式拟合正弦函数(numpy, ndarra...
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Pytorch入门与实践——AI插画师：生成对抗网络数据集制作
目录 摘要 1、用爬虫爬取二次元妹子的图片 2、获取图片中的头像 摘要 最近想搞一搞GAN，但是发现《Pytorch入门与实践——AI插画师：生成对抗网络》，但是发现数据集的链接失效了，所以自己制作一...
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Pytorch->Caffe模型转换
本文旨在分享Pytorch-˃Caffe-˃om模型转换流程。 标准网络 Baseline：PytorchToCaffe 主要功能代码在： PytorchToCaffe +-- Caffe | +--...
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pytorch android
官方文档： https://pytorch.org/mobile/android/ 转换模型： import torch import torchvision from torch.utils.mob...
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torch.randn 方法
torch.randn 方法 返回一个张量，其中包含来自均值为0、方差为1的正态分布的随机数(也称为标准正态分布) 官方文档 https://pytorch.org/docs/stable/gener...
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PyTorch实现正则化和Dropout
文章目录 1. Dropout原理 2. PyTorch实现Dropout 3. PyTorch添加L1及L2正则化 1. Dropout原理 想要提高神经网络的表达或分类能力，最直接的方法就是采用更...
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Pytorch笔记搬运：张量
写在前面：踩坑指南 为什么安装conda后不能直接启动activate环境？ 核心问题 在这个列表里选择可初始化的shell脚本 cmd.exe 作为shell name : conda init c...
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重磅！PyTorch 1.2.0 版本来啦！快来 get 这个新技能！让你快速熟练掌握深度学习框架！
【翻到文末免费学习《机器学习实战》，还能让你看尽CV和NLP完整技术路径以及前沿+经典论文篇目，助你构建深度学习知识框架】 今年8月！PyTorch 1.2.0 版本来啦！！ 据我们了解，在学术领域，...
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在Notebook使用Pytorch实现物体检测
首先，这里介绍一种two-stage算法（Faster R-CNN），将目标区域检测和类别识别分为两个任务进行物体检测。这里采用PyTorch引擎进行模型构建。 如果您已熟练使用Notebook和Gi...
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pytorch镜像安装
在安装是找了很多方法如，离线安装，镜像下载等等最终还是这种方法好用，输入镜像： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.ed...
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