Spark Streaming 第2页

3.7  共 享 变 量 通过前面的介绍,我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver、Master和Worker。Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度,而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类型的操作都会汇总到Driver节点进行整合。 节点之间会给每个节点传递一个map、reduce等操作函数的独立副本,这些变量...

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