学习总结 第一步是导入 Spark 分割好的训练集和测试集。 第二步是在 TensorFlow 中设置评估指标，再在测试集上调用 model.evaluate 函数计算这些评估指标。这里使用了最常用的 Loss、Accuracy、ROC AUC、PR AUC 四个指标。 第三步是根据四个深度推荐模型的评估结果，进行模型效果的对比。 文章目录 学习总结 一、训练集和测试集的生成 二、TensorFl...

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