综述

前言 随着深度学习的不断发展,神经网络广泛应用于不同的领域,取得远超以往的性能,但是深度网络模型的参数也越来越大,严重制约着深度网络在业界的应用,因此本文即将介绍目前业界主要的模型优化的方法,然后对模型量化进行重点阐述,介绍量化的基本原理,方法分类,未来发展,以及对前沿论文进行解读。 1.模型优化的方法 1.1设计高效的网络结构 设计紧凑的网络结构可以实现模型的优化,比如提出的MobileNet系...

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