LightGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost类似，都由损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。 云服务器要求 本文以KC1实例测试，配置如表 云服务器配置所示。 项目 说明 规格 kc1.large.2 | 2vCPUs | 4GB 磁盘 系统盘：高IO（40GB） 操作系...

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