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以图像分类任务为例,在下表所示卷积神经网络中,一般包含5种类型的网络层次结构: W1×H1×3 W1×H1×3对应原始图像或经过预处理的像素值矩阵,3对应RGB图像的通道;K表示卷积层中卷积核(滤波器)的个数;W2× H2 为池化后特征图的尺度,在全局池化中尺度对应1×1;(W2H2K)是将多维特征压缩到1维之后的大小,C对应的则是图像类别个数。 1 输入层 输入层(Input Layer)通常是...

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    甘特图 2025-03-31

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    OKR管理 2025-03-31

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    云表格 2025-03-31

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