分析 第14页
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[置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
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[置顶]okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
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关于Python数据分析的入门指南
有一个朋友最近问到这个问题,我觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一的最简单的路径的人的建议: 1. 在这里(https://www.continuum.io...
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《数据科学与分析:Python语言实现》 —2.1.2 使用iPython/Jupyter Notebook
2.1.2 使用iPython/Jupyter Notebook 我们已经看到Python中的交互式Shell如何允许我们实时评估正在执行的代码的结果。这对于许多任务来说可能已经足够好了,但有时可能需...
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线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)
之前我们讨论的PCA、ICA也好,对样本数据来言,可以是没有类别标签y的。回想我们做回归时,如果特征太多,那么会产生不相关特征引入、过度拟合等问题。我们可以使用PCA来降维,但PCA没有将类别标签考虑...
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时序数据分析——周期性-平稳性检验
时间序列分析,即输入特征都是与时间相关的数据,同时需要考虑周期、趋势、节假日、突变等因素,通过一些手段来分析时间序列的特点,发现其中的变化规律,并用于预测未来时序数据的统计技术。分析时间序列,进行合理...
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《Spark数据分析:基于Python语言 》 —1.2.7 Spark与Hadoop
1.2.7 Spark与Hadoop 如前所述,Hadoop和Spark两者是紧密关联的,它们有共同的历史,核心的并行处理概念也有共通之处,比如无共享和数据本地化。下面我们了解一下Hadoop和Spa...
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《数据科学与分析:Python语言实现》 —3.8 一些有用的措施:距离和相似性
3.8 一些有用的措施:距离和相似性 一旦我们根据训练数据构建了一组模型,重要的是将表现良好的模型与不太好的模型区分开来。那么,我们如何确定模型足够好呢?答案是需要借助评分或目标函数来评估模型。 各种...