金融领域随着数据与日俱增(如国内某大行，平均3亿笔业务/天，峰值6亿/天)；业务驱动下的数据分析灵活性要求越来越高，不同业务的数据分系统构建，导致冗余严重，缺乏高效、统一的融合数仓，阻碍企业快速转型。如何对浪涌式的数据进行整合分析，发挥最大价值，金融机构对数据的处理提出了相应诉求具体表现如下： 第一,数据统一存储：为了节约成本，企业希望一份数据支持多种使用场景；减少数据孤岛和冗余，通过数据共享产生...

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