Python大规模机器学习 第3页
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甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" width="200" height="150">
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OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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Python大规模机器学习》 —1.1.4使用Python进行向外扩展" title="《Python大规模机器学习》 —1.1.4使用Python进行向外扩展" width="200" height="150">
《Python大规模机器学习》 —1.1.4使用Python进行向外扩展
1.1.4使用Python进行向外扩展 这只需将多台计算机连接成一个集群即可。连接机器(向外扩展)时,你还可以使用更强大的配置(从而扩展CPU、内存和I/O)来扩展其中的每一个,从而应用前面提到的技术...
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Python大规模机器学习》 —3.5超参数调整" title="《Python大规模机器学习》 —3.5超参数调整" width="200" height="150">
《Python大规模机器学习》 —3.5超参数调整
3.5超参数调整 与成批学习一样,在测试超参数的最佳组合时,在非核心算法中没有捷径,需要尝试一定数量的组合,才能找出可能的最佳解决方案,并使用样本外错误度量手段来评估其性能。 由于你实际上不知道所预测...
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Python大规模机器学习》—1.2.6 科学计算发行版" title="《Python大规模机器学习》—1.2.6 科学计算发行版" width="200" height="150">
《Python大规模机器学习》—1.2.6 科学计算发行版
1.2.6 科学计算发行版 正如读者迄今为止所读到的,创建一个工作环境对于数据科学家来说是一个很耗时的操作。首先需要安装Python,然后逐个安装所需要的库。(有时安装过程可能不像你希望的那样顺...
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Python大规模机器学习》 —2.2流化源数据" title="《Python大规模机器学习》 —2.2流化源数据" width="200" height="150">
《Python大规模机器学习》 —2.2流化源数据
2.2流化源数据 当你有一个传输数据的生成过程时,某些数据实际上正在流经你的计算机,你能动态处理或丢弃这些数据,但是除非你将其存储到某个数据存储库中,否则之后无法再访问这些数据。这就像从一条流动的河水...
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Python大规模机器学习》 —1.1.3使用Python进行向上扩展" title="《Python大规模机器学习》 —1.1.3使用Python进行向上扩展" width="200" height="150">
《Python大规模机器学习》 —1.1.3使用Python进行向上扩展
1.1.3使用Python进行向上扩展 Python是一种解释性语言,就是说它在运行时将脚本读入内存,并执行它,从而访问必要的资源(文件、内存中的对象等)。除解释性外,使用Python进行数据分析和机...
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Python大规模机器学习》 —2 Scikit-learn中的可扩展学习" title="《Python大规模机器学习》 —2 Scikit-learn中的可扩展学习" width="200" height="150">
《Python大规模机器学习》 —2 Scikit-learn中的可扩展学习
第2章Scikit-learn中的可扩展学习 假如拥有这个时代强大而又实惠的电脑,那么,将数据集加载到内存中、准备好数据矩阵、训练机器学习算法以及使用样本外观察法来测试其泛化能力通常并不是非常困难。然...
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Python大规模机器学习》 —1 迈向可扩展性的第一步" title="《Python大规模机器学习》 —1 迈向可扩展性的第一步" width="200" height="150">
《Python大规模机器学习》 —1 迈向可扩展性的第一步
第1章迈向可扩展性的第一步 欢迎阅读本书!你将学习关于使用Python实现机器学习可扩展性的知识。 本章将讨论如何用Python从大数据中进行有效学习,以及如何使用单机或其他机器集群进行这样的学习,比...
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Python大规模机器学习》—1 迈向可扩展性的第一步" title="《Python大规模机器学习》—1 迈向可扩展性的第一步" width="200" height="150">
《Python大规模机器学习》—1 迈向可扩展性的第一步
第1章 迈向可扩展性的第一步 欢迎阅读本书!你将学习关于使用Python实现机器学习可扩展性的知识。 本章将讨论如何用Python从大数据中进行有效学习,以及如何使用单机或其他机器集群进行这样的学习,...
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Python大规模机器学习》— 2.2.4 使用数据库" title="《Python大规模机器学习》— 2.2.4 使用数据库" width="200" height="150">
《Python大规模机器学习》— 2.2.4 使用数据库
2.2.4 使用数据库 作为pandas的I/O工具的灵活性示例,我们提供一个使用SQLite3数据库的示例, 其中使用简单查询得到数据流,该示例并不专门用于教学。在磁盘空间和处理时间方面,使用...