通过本篇文章可以对 ML 的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 机器学习的十大常用算法如下： 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K 最近邻算法 K 均值算法 Adaboost 算法 神经网络 马尔可夫 决策树 根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两...

特别声明： 版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。