生成对抗网络主要分为生成器网络和判别器网络。 生成器网络：他以一个随机向量（潜在空间的一个随机点）作为输入，并将其解码成一张合成图像。 判别器网络：以一张图像（真实的或合成的均可）作为输入，并预测该图像是来自训练集还是生成器网络创建。 本节将会介绍如何用 Keras 来实现形式最简单的 GAN。GAN 属于高级应用，所以本书不会深入介绍其技术细节。我们具体实现的是一个深度卷积生成式对抗网络（DCG...

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